Deepfakes.
En las aplicaciones es muy común encontrarse con filtros que hacen desde un intercambio de caras hasta efectos digitales en rostro o voz, y estos cambios no solo se hacen en fotos pueden ser en videos.
Aquellos softwares que utilizan Inteligencia Artificial son conocidos como Deepfakes. Aunque esta tecnología existe desde hace muchos años, los resultados hoy son creíbles.
Internet difunde una nueva amenaza fantasma en la que la imitación de rostros y sonidos sean indistinguibles de la realidad, los videos se ven tan reales que es difícil diferenciar la realidad de lo falso, la realidad está siendo hackeada.
Un caso conocido de Deepfakes fue el del candidato político Manoj Tiwari, hizo un video de duración de 44 segundos (después se convirtieron en tres videos) en el video hablaba en inglés y en el dialecto hindi Haryanvi, pero él no era el que hablaba, una agencia de publicidad le sugirió crear de Deepfakes en un sentido “positivo” utilizando Inteligencia Artificial y esta herramienta sincronizó sus labios y rostro según las palabras que pronunciaba. No era él el que hablaba, los videos se difundieron por WhatsApp en diferentes grupos y de acuerdo a los idiomas pertenecientes, días después se supo que no era el que hablaba.
Los Deepfakes son falsedades profundas, el término combina la palabra fake que significa falso y deep que proviene de deep learning, un tipo de aprendizaje automático de la inteligencia artificial.
Los videos parecen originales, reales y utilizan el aprendizaje de la Inteligencia Artificial para engañarnos fácilmente, aparecieron por primera vez en 2017 en el boom de las fake news. En sincronía con apps como Tik Tok esta técnica se popularizó y podemos encontrar en internet millones de videos con propósitos principalmente humorísticos. En 2020 Facebook prohibió contenido Deepface, excepto aquellos que son claramente parodia o sátira.
Estos materiales modifican los rasgos de una persona o su voz para generar otro archivo similar al verdadero, y son generados directamente por softwares u ordenadores sin necesidad de intervención humana.
Tipos de Deepfakes
Deepface
Por medio del aprendizaje automático de la Inteligencia Artificial se crean imágenes convincentes y falsas desde cero, el objetivo: crear videos falsificados que parezcan 100% reales. Los investigadores de Inteligencia Artificial han trabajado para que los videos sean cada vez más realistas y las mejoras se hagan automáticamente de acuerdo a lo aprendido.
Deep Voice
Este tipo de deep fakes falsifican la voz de una persona para hacer que digan algo que no dijo. Esto abre paso a los robos cibernéticos, en septiembre de 2019 unos ladrones convencieron a un ejecutivo de que estaba hablando el CEO de su empresa y necesitaba que se transfirieran más de 250,000 dólares.
El impacto que tienen los Deepfakes es crear en la sociedad confianza cero, la gente ya no puede distinguir la verdad de la falsedad, se erosiona la confianza y se generan dudas sobre eventos específicos. Pueden ser utilizados como pruebas falsas de un delito y como son tan cercanos en realidad será difícil identificar si las pruebas son reales o no.
Son una amenaza para la sociedad, sistema político y financiero.
Hoy no hay manera de comprobar si eres un humano o un robot. Si las redes neuronales de inteligencia artificial siguen acelerando en su aprendizaje ¿cómo sabremos la verdad?
